RAG — 모델은 검색해 준 것으로 답한다, 옳든 그르든
검색증강생성은 답을 모델의 기억이 아니라 가져온 문서에 근거하게 하며, 실패 양식을 환각에서 검색 품질로 옮깁니다 — 이제 잘못된 문단을 가져와서 실패합니다.
아직 만들지 않았습니다
이 페이지는 카드에 적힌 내용을 펼쳐 보여줄 뿐입니다 — 돌아가는 코드도, 열어볼 데모도 아직 없습니다. 무엇을 왜 만들려는지가 아래에 있습니다.
어떻게 보나
아직 범위 미정.
기술 노트
각 항목이 실제로 무엇을 보여주고 어떻게 동작하는지 — 위 카드보다 자세한 기술 설명입니다.
RAG — 모델은 검색해 준 것으로 답한다, 옳든 그르든준비 중
목적: 이 PoC는 작은 RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 검색, 답변)을 만들어 답변 품질을 검색 품질에 대비해 측정하고, 병목이 모델 상류에 있음을 보입니다.
동작 방식: 아직 만들지 않음.