파인튜닝과 LoRA — 재학습 없이 모델에 스타일을 가르치기
LoRA는 모든 가중치가 아니라 소수의 추가 가중치를 학습해 모델을 파인튜닝하며, GPU 한 대로 돌릴 만큼 쌉니다 — 형식과 문체에 최적이고, 새 사실에는 좀처럼 맞는 도구가 아닙니다.
아직 만들지 않았습니다
이 페이지는 카드에 적힌 내용을 펼쳐 보여줄 뿐입니다 — 돌아가는 코드도, 열어볼 데모도 아직 없습니다. 무엇을 왜 만들려는지가 아래에 있습니다.
어떻게 보나
아직 범위 미정.
기술 노트
각 항목이 실제로 무엇을 보여주고 어떻게 동작하는지 — 위 카드보다 자세한 기술 설명입니다.
파인튜닝과 LoRA — 재학습 없이 모델에 스타일을 가르치기준비 중
목적: 이 PoC는 스타일 데이터셋에 LoRA로 작은 모델을 파인튜닝하고 RAG와 대조하여, '문체 대 사실' 경계를 산출물로 삼습니다.
동작 방식: 아직 만들지 않음.