임베딩 — 검색할 수 있는 벡터로서의 의미
임베딩은 텍스트를 가까움이 곧 유사함인 벡터로 매핑하며, 의미 검색과 RAG의 기반입니다 — 그리고 모든 검색의 품질은 임베딩 모델의 품질에 의해 상한됩니다.
아직 만들지 않았습니다
이 페이지는 카드에 적힌 내용을 펼쳐 보여줄 뿐입니다 — 돌아가는 코드도, 열어볼 데모도 아직 없습니다. 무엇을 왜 만들려는지가 아래에 있습니다.
어떻게 보나
아직 범위 미정.
기술 노트
각 항목이 실제로 무엇을 보여주고 어떻게 동작하는지 — 위 카드보다 자세한 기술 설명입니다.
임베딩 — 검색할 수 있는 벡터로서의 의미준비 중
목적: 이 PoC는 코퍼스를 임베딩하고 최근접 이웃 검색을 돌려, 의미 유사도가 사용자가 실제로 의도한 것과 갈라지는 지점을 보입니다.
동작 방식: 아직 만들지 않음.