PoCs

몬테카를로 — 풀 수 없는 분포를 시뮬레이션하기

수익 구조에 닫힌 해가 없을 때 몬테카를로는 수천 개의 무작위 경로를 표집해 분포에서 답을 읽습니다. 답의 품질은 정확히 가정된 무작위성의 품질입니다.

아직 만들지 않았습니다

이 페이지는 카드에 적힌 내용을 펼쳐 보여줄 뿐입니다 — 돌아가는 코드도, 열어볼 데모도 아직 없습니다. 무엇을 왜 만들려는지가 아래에 있습니다.

어떻게 보나

아직 범위 미정.

기술 노트

각 항목이 실제로 무엇을 보여주고 어떻게 동작하는지 — 위 카드보다 자세한 기술 설명입니다.

몬테카를로 — 풀 수 없는 분포를 시뮬레이션하기준비 중

목적: 교훈적인 사례는 꼬리 위험입니다: 얇은 꼬리 입력을 쓴 시뮬레이션은 재난을 체계적으로 과소평가하므로, 이 PoC는 같은 포트폴리오에 가우시안과 두꺼운 꼬리 생성기를 나란히 놓습니다.

동작 방식: 아직 만들지 않음.