PoCs

Flipside와 dbt — 온체인 데이터를 웨어하우스처럼 모델링하기

Flipside는 큐레이션된 체인 테이블을 제공하고 dbt는 즉석 쿼리를 버전 관리·테스트되는 데이터 모델로 바꿉니다 — 일회성 차트와 팀이 두 번 신뢰할 수 있는 지표의 차이입니다.

아직 만들지 않았습니다

이 페이지는 카드에 적힌 내용을 펼쳐 보여줄 뿐입니다 — 돌아가는 코드도, 열어볼 데모도 아직 없습니다. 무엇을 왜 만들려는지가 아래에 있습니다.

어떻게 보나

아직 범위 미정.

기술 노트

각 항목이 실제로 무엇을 보여주고 어떻게 동작하는지 — 위 카드보다 자세한 기술 설명입니다.

Flipside와 dbt — 온체인 데이터를 웨어하우스처럼 모델링하기준비 중

목적: 이 PoC는 온체인 데이터 위에 작은 dbt 프로젝트(staging → marts)를 행 수·유일성 테스트와 함께 만들어, 재현성을 산출물로 다룹니다.

동작 방식: 아직 만들지 않음.