베이지안 추론 — 사전분포는 적어 두어야 하는 가정이다
베이지안 방법은 믿음+증거를 사후분포로 바꾸고, 그 정직함은 사전분포가 명시적이라는 것이며, 함정은 강한 사전분포가 약한 데이터를 이겨 버릴 수 있다는 점입니다.
아직 만들지 않았습니다
이 페이지는 카드에 적힌 내용을 펼쳐 보여줄 뿐입니다 — 돌아가는 코드도, 열어볼 데모도 아직 없습니다. 무엇을 왜 만들려는지가 아래에 있습니다.
어떻게 보나
아직 범위 미정.
기술 노트
각 항목이 실제로 무엇을 보여주고 어떻게 동작하는지 — 위 카드보다 자세한 기술 설명입니다.
베이지안 추론 — 사전분포는 적어 두어야 하는 가정이다준비 중
목적: 이 PoC는 같은 우도가 무정보 사전분포와 편향된 사전분포 아래 다른 결론을 내는 것을 보여, 모델러의 가정을 점추정 뒤에 숨기지 않고 드러냅니다.
동작 방식: 아직 만들지 않음.